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Documents (Descripteurs)

• [Monographie] Deep learning génératif : apprendre aux machines à dessiner, composer, écrire et jouer / Principal FOSTER David ; Traducteur MANIEZ Dominique ; Préfacier FRISTON Karl. -Paris, Paris : First Editions;O'Reilly Media, 2024. - 1 vol. (XII-456 p.) ; 23 cm
  ISBN 978-2-412-09269-9
  
• [Monographie] Maîtrise d'ouvrage des projets informatiques : la responsabilité métier tournée vers l'agilité / Principal GABAY Joseph. -Malakoff (Hauts-de-Seine) : Dunod, 2019. - 1 vol. (224 p.) ; 25 cm
  ISBN 978-2-10-079051-7
  
• [Monographie] Introduction au machine learning / Principal AZENCOTT Chloé-Agathe ; Principal MASSARON Luca ; Traducteur ROUGÉ Daniel. -Malakoff (Hauts-de-Seine) : Dunod, 2022. - 1 vol. (263 p.) ; 24 cm
  ISBN 978-2-10-083476-1
  
• [Monographie] Machine learning et deep learning : des bases à la conception avancée d'algorithmes (exemples en Python et en JavaScript) / Principal WAMPÉ Patrick. -Saint-Herblain : ENI, 2021. - 1 vol. (283 p.) ; 21 cm
  ISBN 978-2-409-02760-4
  
• [Monographie] Le machine learning pour les nuls / Principal MUELLER John Paul ; Principal MASSARON Luca ; Traducteur ROUGÉ Daniel. -Paris : First Editions, 2019. - 1 vol. (XIII-482 p.) ; 24 cm
  ISBN 978-2-412-05070-5
  
• [Monographie] Informatique : découverte du machine learning : les outils de l'apprentissage automatique / Principal FLEURY Gérard ; Principal LACOMME Philippe ; Principal GONDRAN Matthieu ; ...et al.. -Paris : Ellipses, 2021. - 1 vol. (306 p.) ; 26 cm
  ISBN 978-2-340-04733-4