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Ce livre présente à des personnes non Data Scientists, et sans connaissances particulières en mathématiques, la méthodologie du Machine Learning, ses concepts, ses principaux algorithmes et l’implémentation de ceux-ci en Python avec Scikit-learn.
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Ce guide détaille les tenants et les aboutissants de la relation entre maîtrise d'ouvrage et maîtrise d'oeuvre. Il précise également la répartition des rôles, signale les pièges à éviter et explique les différentes étapes qui vont de l'expression des besoins à l'aboutissement du projet. Cette édition développe plus précisément les méthodes agiles, le big data ainsi que le machine learning.@Electre2019
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Une découverte du machine learning qui se focalise notamment sur les réseaux de neurones, les réseaux bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java.@Electre2021
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Une introduction aux principes et aux algorithmes du machine learning, ou apprentissage automatique. L'auteure explique comment résoudre et formaliser certains problèmes grâce à ce champ d'étude, à identifier les algorithmes appropriés et à évaluer leurs performances. Avec des exercices corrigés. Edition complétée de nouvelles méthodes telles que le clustering spectral.@Electre2022
Une introduction aux principes et aux algorithmes du machine learning, ou apprentissage automatique. L'auteure explique comment résoudre et formaliser certains problèmes grâce à ce champ d'étude, à ...
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Une découverte de la science des données et des principes de base de l'apprentissage automatique, outil indispensable dans le développement d'applications utilisant l'intelligence artificielle. Avec une initiation aux langages du machine learning : Python, en utilisant Anaconda, et R à l'aide de R studio.@Electre2021
Une découverte de la science des données et des principes de base de l'apprentissage automatique, outil indispensable dans le développement d'applications utilisant l'intelligence artificielle. Avec ...
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Un guide sur l'intelligence artificielle générative, présentant les bases du deep learning et détaillant les spécificités ainsi que les perspectives que l'IA offre aux entreprises.@Electre
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