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Recherche d’images dans les bibliothèques numériques
patrimoniales et expérimentation de techniques
d’apprentissage profond
Cet article décrit une approche ETL (extract-transform-load) appliquée aux images d’une bibliothèque numérique à vocation encyclopédique : identifier et extraire l’iconographie partout où elle se trouve (dans les collections d’images, mais aussi dans les imprimés) ; transformer, harmoniser et enrichir ses métadonnées descriptives grâce à l’IA ; intégrer ces données dans une application web dédiée à la recherche iconographique. Cette approche est qualifiée de pragmatique à double titre, puisqu’il s’agit de valoriser des ressources numériques existantes tout en mettant à profit les acquis de l’IA.
Extrait de la revue Documentation et bibliothèques, 2019(65,2)