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Article publié en ligne dans la partie "Contributions" du BBF
« Si l’accès à Internet en bibliothèque s’est banalisé ces quinze dernières années, il reste souvent bridé, accessible sous conditions ou avec limitation[1]. À la faveur d’un renouvellement de son offre, la Bibliothèque publique d’information (Bpi) a cherché à connaître les usages développés à partir de son parc d’une centaine de postes connectés au web. Avec plus de 20 000 réservations mensuelles et 2 millions de logs de connexion par jour, la Bpi entrait, sans le savoir, dans le Big Data. Retour d’expérience d’un partenariat de recherche avec l’équipe de Dana Diminescu et Quentin Lobbé à Télécom ParisTech. »
L'étude sur laquelle porte l'article est accessible depuis le lien "Voir aussi" ci-dessous.
Article publié en ligne dans la partie "Contributions" du BBF
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Serda-Archimag publie son 10e rapport sur la gouvernance de l’information. Il montre de nouvelles tendances, notamment en matière de signature électronique et de numérique responsable. Parallèlement, une norme Iso est en préparation. Sur le terrain, du records manager au responsable de la sécurité des systèmes d’information, en passant par le délégué à la protection des données, différents métiers sont partie prenante. Ils sont décrits par ceux qui les exercent.
Extrait de Archimag, 2021, n°344, consultable au CDIP
Serda-Archimag publie son 10e rapport sur la gouvernance de l’information. Il montre de nouvelles tendances, notamment en matière de signature électronique et de numérique responsable. Parallèlement, ...
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« Les humanités digitales sont devenues à la mode et symbolisent la volonté de renouvellement des sciences humaines et sociales. Toutefois, leur histoire est souvent présentée de manière restreinte et réduite. Cet ouvrage présente de nouvelles perspectives épistémologiques et historiques pour mieux appréhender l'histoire des humanités digitales, notamment en examinant les liens avec les méthodes d'accès à l'information.
Il remonte aux premières logiques constitutives de réseaux d'échanges depuis les différentes Républiques des Lettres en passant par les dispositifs d'indexation des connaissances. Les humanités digitales cherche à analyser les transformations actuelles de ce domaine en considérant qu'il s'agit d'une évolution plutôt que d'une révolution et participe donc d'une archéologie des savoirs et des méthodes ; en dépassant les débats et les réussites actuels du mouvement des humanités digitales, cet ouvrage tente de relater les formes et les normes qui ont permis petit à petit son développement et son apparition. » [source : éditeur (4e de couv.)]
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" L’intelligence artificielle et le machine learning donnent un coup d’accélérateur aux technologies de l’information. Parallèlement, l’internet des objets suppose un pilotage intelligent et génère quantités de nouvelles données qu’il faut traiter. Les algorithmes sont au coeur des systèmes. Emergent des questions d’aide à la décision, de responsabilité, d’éthique, de valorisation des données, de risques de piratage. Des régulations s’imposent ; services et solutions ont besoin de repères "
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A l'occasion de la sortie du livre "Les données de la démocratie" de Samuel Goëta, le médialab et C&F éditions proposent une conférence-débat avec l’auteur, des sociologues et des spécialistes de l'Open data.
A l'occasion de la sortie du livre "Les données de la démocratie" de Samuel Goëta, le médialab et C&F éditions proposent une conférence-débat avec l’auteur, des sociologues et des spécialistes de ...
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Présentation des métiers et des filières de ce secteur de l'informatique porteur mais complexe. Avec des conseils, des informations pratiques et des témoignages de professionnels. ©Electre 2019
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Les chantiers de numérisation des archives produisent aujourd’hui une masse énorme de documents numériques (big data). Ces données sont de plus en plus accessibles mais leur usage reste à inventer. Le livre présente et analyse des exemples concrets d'intelligence collective mis au service des archives numériques, des humanités numériques au crowdsourcing en passant par les archives audiovisuelles. ©Electre 2018
Les chantiers de numérisation des archives produisent aujourd’hui une masse énorme de documents numériques (big data). Ces données sont de plus en plus accessibles mais leur usage reste à inventer. ...
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Une sélection de mots et d'expressions idiomatiques français relatifs aux différents domaines de l'informatique et de l'Internet, présentés par thèmes, avec leur traduction anglaise et une phrase de mise en situation.@Electre2023
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Les technologies numériques se répandent de manière toujours plus intriquée dans tous nos contextes d’expérience, et le domaine du travail est particulièrement illustratif de cette numérisation du monde. L’une des conséquences les plus prégnantes de ce processus consiste en la centralité que prennent les “données” dans nos manières d’envisager ces contextes et les pratiques qui s’y développent, au point où l’on parle de mise en données de la société, ou datafication, pour qualifier ce mouvement de fond observable dans les sociétés. Les professions de l’information et de la communication n’échappent pas à ce phénomène qui bouleverse tout autant les pratiques, les perceptions et les relations entre les acteurs historiques et nouveaux entrants intervenant pour structurer et former à ces métiers.
Journées d’étude RESIPROC organisées les 16 et 17 mai 2023.
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L'ouvrage a été conçu et rédigé avant la pandémie, mais il est d'autant plus utile pour mieux comprendre et percevoir l'importance qu'ont pris, à cette occasion, l'appropriation et le développement très large des applications à base de TIC. Il devrait, à cet égard, susciter l'intérêt au-delà du seul cercle des spécialistes. C'est que la maîtrise des écosystèmes numériques n'est pas seulement une question d'applications informatiques, de terminaux ou de services en ligne, c'est aussi un enjeu de souveraineté et d'accès à ces biens communs que sont les infrastructures publiques: infrastructures d'accès et de télécommunications comme infrastructures de stockage et infrastructures de données (Extrait de la préface)
L'ouvrage a été conçu et rédigé avant la pandémie, mais il est d'autant plus utile pour mieux comprendre et percevoir l'importance qu'ont pris, à cette occasion, l'appropriation et le développement ...
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Depuis 20 ans, les deux institutions relèvent les défis posés par le Web de données, le big data et la transition bibliographique, avec comme enjeu d’inscrire les bibliothèques comme des actrices de premier plan de ces évolutions majeures.
Numéro de la revue "Arabesques", 2021, 100
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Ce guide détaille les tenants et les aboutissants de la relation entre maîtrise d'ouvrage et maîtrise d'oeuvre. Il précise également la répartition des rôles, signale les pièges à éviter et explique les différentes étapes qui vont de l'expression des besoins à l'aboutissement du projet. Cette édition développe plus précisément les méthodes agiles, le big data ainsi que le machine learning.@Electre2019
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Un guide pour apprendre à gérer et à valoriser des données dans son organisation. ©Electre 2018
« Le phénomène « Big Data » fait couler beaucoup d’encre, mais engendre, à date, peu de gains business. Pourquoi ? Quels sont les ingrédients pour réussir ? De la stratégie (« faire mieux, ou faire autrement ? »), à l’exécution (« priorisation des cas d’usage »), en passant par la culture et l’organisation (« profils, positionnements, valeurs »). Réglementation européenne sur la data (GDPR, en application le mai 2018). Qu’est-ce qu’elle comporte (ex : article 20 sur la portabilité des données ») ? Comment réagir, et la tourner en opportunité ? »
Un guide pour apprendre à gérer et à valoriser des données dans son organisation. ©Electre 2018
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Le Machine Learning est un ensemble de techniques utilisées par les Data Scientists qui a grandement fait parler de lui ces dernières années.
Une fois que le Data Scientist a effectué son travail de collecte, de nettoyage et d’exploration des données, il peut passer à la partie "modélisation". C’est ce processus que nous allons explorer ensemble dans ce cours d'initiation au Machine Learning.
Vous allez découvrir un ensemble de techniques puissantes permettant de créer, à partir de données, des modèles prédictifs qui apprennent par eux-mêmes !
Objectifs pédagogiques :
- resituer le Machine Learning au sein de la Data Science
- identifier les possibilités du Machine Learning
- identifier les techniques et outils du Machine Learning
- entraîner un algorithme de régression linéaire
- identifier les limites du Machine Learning
Cours d'autoformation (texte et infographie) d'une durée estimée de 10h, accessible sur simple inscription gratuite
Le Machine Learning est un ensemble de techniques utilisées par les Data Scientists qui a grandement fait parler de lui ces dernières années.
Une fois que le Data Scientist a effectué son travail de ...
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Présentation des différents concepts qui gravitent autour des données, abordant leur stockage et leur intégration. Les moyens à mettre en place pour une gouvernance de données efficace ainsi que les méthodes d'analyse et de visualisation sont ensuite exposés. Le fonctionnement des grandes architectures de données est enfin expliqué en détaillant leurs principes et leurs différences.@Electre2024
Présentation des différents concepts qui gravitent autour des données, abordant leur stockage et leur intégration. Les moyens à mettre en place pour une gouvernance de données efficace ainsi que les ...
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