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Présentation des différents moyens pour automatiser les applications courantes afin d'éviter à l'utilisateur les opérations répétitives. Avec des exemples de lignes de commandes favorisant une meilleure manipulation des fichiers. Des astuces pour mieux employer les ressources de toutes les versions de Mac OS X.
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Cet article décrit une approche ETL (extract-transform-load) appliquée aux images d’une bibliothèque numérique à vocation encyclopédique : identifier et extraire l’iconographie partout où elle se trouve (dans les collections d’images, mais aussi dans les imprimés) ; transformer, harmoniser et enrichir ses métadonnées descriptives grâce à l’IA ; intégrer ces données dans une application web dédiée à la recherche iconographique. Cette approche est qualifiée de pragmatique à double titre, puisqu’il s’agit de valoriser des ressources numériques existantes tout en mettant à profit les acquis de l’IA.
Extrait de la revue Documentation et bibliothèques, 2019(65,2)
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Depuis le lancement de ChatGPT en 2022, les modèles de langage génératifs ont déclenché une révolution dans le domaine de l’intelligence artificielle. La croissance de la puissance de calcul a rendu possible l’entraînement de grands modèles de langage (LLM, Large language models) avec des paramètres extrêmement massifs, autrefois jugés irréalisables (ainsi, GPT-41 serait doté de mille milliards de paramètres). Parallèlement, l’augmentation de leur capacité de généralisation a élargi leur champ d’application, faisant des assistants de conversation personnalisés basés sur des LLM open source une option viable dans de nombreux contextes.
Extrait de la revue "Culture et recherche", 2024(147), pp. 41-42
Depuis le lancement de ChatGPT en 2022, les modèles de langage génératifs ont déclenché une révolution dans le domaine de l’intelligence artificielle. La croissance de la puissance de calcul a rendu ...
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