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Documents  analyse documentaire | enregistrements trouvés : 5

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Ce manuel propose une méthodologie de l'analyse documentaire : il explique comment trouver le sens d'un texte et les informations utiles au résumé ou à l'indexation. Cet outil pédagogique fait alterner apports théoriques et exercices pratiques.
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Cet ouvrage rend compte des évolutions récentes du domaine et contribue à alimenter les débats actuels au sein des sciences humaines et sociales à propos de la nécessité de penser la révolution des technologies de l'information et de la communication comme une révolution documentaire.
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Présentation des avantages à utiliser Python pour les calculs scientifiques. L'auteur montre notamment comment transformer, visualiser et nettoyer les données ou encore comment élaborer des modèles statistiques. Il décrit également toutes les ressources disponibles pour les diverses applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib et autres outils associés.©Electre 2022
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Se fondant sur des recherches en psychologie, en sciences de l'éducation et en sciences de l'information, l'auteure propose une réflexion sur les enjeux de l'évaluation de l'information et des pistes d'action destinées au personnel pédagogique, aux parents et aux documentalistes. Elle décrit comment mettre en place une éducation à la recherche raisonnée et reliée à l'éducation aux médias.@Electre

Présentation et sommaire de l'ouvrage ICI
Se fondant sur des recherches en psychologie, en sciences de l'éducation et en sciences de l'information, l'auteure propose une réflexion sur les enjeux de l'évaluation de l'information et des pistes ...

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Data science avec Python pour les nuls / MUELLER John Paul ; MASSARON Luca ; ENGLER Olivier - Paris : First Editions , 2024. 1 vol. (XVIII-462 p.) ; 23 cm

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Les bases de la programmation en Python dans le domaine de l'analyse des données, par le biais d'outils tels que Google Colab ou Anaconda : probabilités, distributions aléatoires, tests d'hypothèses ou encore modèles de prédiction.©Electre
Les bases de la programmation en Python dans le domaine de l'analyse des données, par le biais d'outils tels que Google Colab ou Anaconda : probabilités, distributions aléatoires, tests d'hypothèses ...

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